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    [기술이야기] AI 검색에 걸리는 글은 어디에 있었나요? 엔진 4개, 질문 8개, 출처 294개

    ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 계열 엔진에 같은 질문 8개를 넣고 출처 링크 294개를 세었습니다. 엔진마다 읽는 곳이 달랐고, 네이버 블로그를 읽는 엔진은 하나뿐이었습니다.
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    지원팀Support
    Sep 28, 2026
    [기술이야기] AI 검색에 걸리는 글은 어디에 있었나요? 엔진 4개, 질문 8개, 출처 294개
    Contents
    어떻게 세어봤나요?결과 1. 네 엔진이 읽는 곳이 다릅니다결과 2. 네이버 블로그를 읽는 엔진은 하나였습니다결과 3. AI가 고른 페이지의 공통점은 "플랫폼 소개 페이지"였습니다결과 4. 인용된 페이지는 네이버 상위 글과 모양이 다릅니다그래서 무엇을 해야 하나요?이 표로 알 수 없는 것 — 저희가 먼저 밝힙니다오늘의 세 문장 요약

    2026년 9월, 강남역 스터디룸과 서울 입주청소 질문 8개를 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity에 넣고, 답변에 붙은 출처 링크 294개를 전부 세었습니다. 네 엔진이 같은 곳을 읽는 경우는 드물었고, 네이버 블로그를 읽는 엔진은 하나뿐이었습니다.

    안녕하세요. 진짜 AI 전문가가 만든 진짜 AI 솔루션, 브랜드블룸입니다.

    지난 글에서 "네이버 상위 글과 AI가 참고한 글은 한 편도 겹치지 않았다"는 숫자를 보여드렸습니다. 그 글을 읽으신 분들이 다음 질문을 주셨습니다.

    "그럼 AI는 어디서 가져오는 건가요? ChatGPT랑 네이버 AI랑 같은 데를 보나요?"

    오늘도 저희 주장은 최대한 빼고, 세어본 숫자만 놓겠습니다.

    어떻게 세어봤나요?

    두 번 쟀습니다.

    첫 번째(8월 18일) — 강남역에 있는 스터디룸 한 곳을 두고, 손님이 실제로 물을 법한 질문 3개를 만들었습니다. "강남역 스터디룸 중에서 화이트보드랑 대형 모니터 있는 6인실 추천해줘" 같은 문장입니다. 이 질문을 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 네 엔진에 API로 넣고, 답변에 붙어 나온 출처 링크를 모았습니다. 54개였습니다.

    두 번째(9월 26일) — 서울 입주청소를 주제로 질문 5개를 만들었습니다. "서울 30평대 아파트 입주청소 비용이 얼마나 들어?", "강남구에서 입주청소 잘하는 업체 추천해줘" 같은 문장입니다. 같은 방식으로 Gemini·GPT 계열·Claude 계열·Perplexity에 넣었습니다. 출처 링크는 240개였습니다.

    합쳐서 질문 8개, 답변 32개(그중 1개는 응답 실패), 출처 링크 294개입니다. 링크만 센 게 아니라 어느 도메인인지, 그 페이지가 어떤 모양인지까지 열어봤습니다.

    결과 1. 네 엔진이 읽는 곳이 다릅니다

    입주청소 질문 5개의 결과입니다. 엔진별로 출처 링크 수와, 가장 많이 인용한 도메인 세 곳입니다.

    엔진

    출처 링크

    많이 인용한 곳

    Perplexity

    146개

    네이버 블로그 30 · 아정당 19 · 미소 10 · 숨고 10

    GPT 계열

    25개

    미소 2 · 반달홈 2 · 준포스트 2

    Claude 계열

    20개

    당근 2 · 그 외 1개씩

    Gemini

    49개

    전부 구글 리다이렉트 링크 (도메인 확인 불가)

    같은 질문인데 Perplexity는 답 하나에 평균 29개 링크를 붙였고, GPT와 Claude는 4~5개만 붙였습니다. 붙인 곳도 달랐습니다. Perplexity가 가장 많이 읽은 네이버 블로그를 GPT와 Claude는 한 번도 읽지 않았습니다.

    Gemini는 링크를 49개 붙였지만 전부 구글의 리다이렉트 주소여서, 실제로 어느 사이트를 읽었는지 겉으로는 알 수 없었습니다. "Gemini에 우리 글이 인용됐는지"를 링크만 보고 판단하면 틀릴 수 있다는 뜻입니다.

    결과 2. 네이버 블로그를 읽는 엔진은 하나였습니다

    두 번의 측정을 합쳐 네이버 블로그 링크가 몇 번 나왔는지 세었습니다.

    • Perplexity: 36번 (입주청소 30 + 스터디룸 6)

    • GPT 계열: 0번

    • Claude 계열: 0번

    • Gemini: 확인 불가

    "블로그 열심히 하면 AI에도 나오죠?"라는 질문에 대한 답이 여기 있습니다. 네이버 블로그는 Perplexity와 네이버 AI에는 닿습니다. 그러나 GPT 계열과 Claude 계열은 이 두 번의 측정에서 네이버 블로그를 한 번도 출처로 쓰지 않았습니다.

    결과 3. AI가 고른 페이지의 공통점은 "플랫폼 소개 페이지"였습니다

    스터디룸 질문에서 네 엔진이 공통으로 인용한 도메인은 스페이스클라우드(공간 예약 플랫폼)였습니다. ChatGPT 3번, Claude 3번, Perplexity 4번. 입주청소 질문에서는 미소·숨고·당근·아정당 같은 청소 예약 플랫폼이었습니다.

    이 페이지들에는 공통점이 있습니다. 가격이 숫자로 적혀 있고, 인원·시간·면적 같은 조건이 표나 목록으로 정리돼 있고, 페이지마다 같은 틀을 씁니다. "저렴한 모임공간 추천해줘"라는 질문에 AI가 고른 곳은 "시간당 1,500원부터", "시간당 1,700원부터"처럼 숫자를 적어 둔 곳이었습니다. 숫자가 없는 곳은 아무리 좋은 공간이어도 이 질문의 답에 들어가지 못했습니다.

    측정 대상이었던 스터디룸은 홈페이지가 없었습니다. 그래서 자기 도메인이 인용된 횟수는 0이었고, 유일하게 인용된 건 플랫폼에 올린 소개 페이지였습니다. 사장님 입장에서는 이게 좋은 소식이기도 합니다. 홈페이지를 새로 만들지 않아도, 이미 올려 둔 플랫폼 소개문의 숫자만 채워도 AI가 읽을 자리가 생깁니다.

    결과 4. 인용된 페이지는 네이버 상위 글과 모양이 다릅니다

    9월 26일에 강남역 강의실 질문 3개로, AI가 인용한 페이지 8~13개와 같은 날 네이버 블로그 탭 상위 10편을 나란히 놓고 쟀습니다. 질문 3개에서 본 대략의 범위입니다.

    항목

    AI가 인용한 페이지

    네이버 상위 10편

    분량

    600~1,300어절

    400~1,000어절

    소제목 수

    11~36개

    0~12개

    문장 길이

    17~34자

    29~64자

    목록·표

    있음

    대체로 없음

    구조화 데이터(스키마)

    있음

    없음

    이미지

    1~31장

    8~22장

    AI가 인용한 페이지는 길고, 소제목이 많고, 문장이 짧고, 목록과 표로 정리돼 있습니다. 네이버 상위 글은 사진이 많고 문장이 길며 소제목이 거의 없습니다. 지난 글에서 본 "겹치는 글 0편"은 우연이 아니라, 두 쪽이 서로 다른 모양을 좋아하기 때문에 생기는 결과입니다.

    그래서 무엇을 해야 하나요?

    세 가지로 정리됩니다.

    1. 플랫폼 소개문에 숫자를 적으세요. 가격, 인원, 시간, 면적, 환불 조건. AI가 "추천해줘"에 답할 때 고르는 근거는 형용사가 아니라 숫자였습니다. 스페이스클라우드·미소·숨고·네이버 플레이스처럼 이미 쓰고 있는 플랫폼의 소개 칸이 첫 번째 자리입니다.

    2. 블로그는 네이버 AI와 Perplexity 몫으로 쓰세요. 네이버 블로그는 GPT·Claude에는 닿지 않았습니다. 대신 네이버 안에서는 여전히 강합니다. 블로그 글에 사진과 후기를 쓰되, 가격과 조건은 본문에 숫자로 한 번 더 적어 두는 게 좋습니다.

    3. 자기 페이지가 있다면 질문형 소제목, 짧은 문장, 표, 스키마로 쓰세요. AI가 인용한 페이지의 모양이 그렇습니다. 한 페이지에 "얼마인가요?", "몇 명까지 되나요?" 같은 소제목을 두고 첫 문장에서 숫자로 답하는 구조입니다.

    그리고 한 가지 더. 노출은 엔진별로 따로 재야 합니다. "AI에 나온다"를 한 줄 점수로 합치면, Perplexity에서 잘 되는 블로그 전략이 GPT에서는 0점인 사실이 묻힙니다. 저희가 측정 결과를 엔진별로 나눠 보여드리는 이유가 이 표에 있습니다.

    브랜드블룸은 이 측정을 사장님 업장 단위로 합니다. 손님이 물을 법한 질문을 정하고, 엔진별로 우리 업장이 나오는지와 누가 대신 나오는지를 재고, 인용되는 자리에 맞춰 플랫폼 소개문·블로그·홈페이지 글을 씁니다. 서비스 소개는 브랜드블룸 홈페이지에 있습니다.

    이 표로 알 수 없는 것 — 저희가 먼저 밝힙니다

    • 두 번 모두 한 번씩 잰 결과입니다. AI 답변은 같은 질문에도 매번 조금씩 달라서, 링크 수와 도메인 순위는 다시 재면 흔들립니다. 방향은 같아도 숫자는 참고치로 봐 주세요.

    • API로 잰 결과입니다. 소비자용 ChatGPT·Claude 앱 화면은 검색 방식이 달라 출처가 다를 수 있습니다.

    • Gemini는 리다이렉트 링크 때문에 실제 도메인을 확인하지 못했습니다. 이 글의 Gemini 수치는 "링크 수"까지만 사실입니다.

    • 질문 8개, 업종 2개입니다. 병원·음식점처럼 플랫폼 구조가 다른 업종은 인용처가 다를 수 있습니다.

    오늘의 세 문장 요약

    • 같은 질문에 네 엔진은 다른 곳을 읽었습니다. Perplexity는 답 하나에 29개 링크, GPT·Claude는 4~5개였고 겹치는 도메인은 예약 플랫폼 정도였습니다.

    • 네이버 블로그는 Perplexity에서만 36번 인용됐고, GPT·Claude에서는 0번이었습니다. 블로그는 네이버 AI·Perplexity 몫입니다.

    • AI가 고른 페이지는 숫자가 적힌 플랫폼 소개 페이지였고, 모양은 소제목 11~36개·문장 17~34자·표와 스키마가 있는 쪽이었습니다. 사장님이 오늘 할 수 있는 일은 플랫폼 소개문에 가격·인원·시간을 숫자로 적는 것입니다.


    측정: 브랜드블룸 · 2026년 8월 18일(스터디룸 질문 3개 × 엔진 4개, 출처 54개), 9월 26일(입주청소 질문 5개 × 엔진 4개, 출처 240개 / 강남역 강의실 질문 3개 페이지 모양 비교)

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    Contents
    어떻게 세어봤나요?결과 1. 네 엔진이 읽는 곳이 다릅니다결과 2. 네이버 블로그를 읽는 엔진은 하나였습니다결과 3. AI가 고른 페이지의 공통점은 "플랫폼 소개 페이지"였습니다결과 4. 인용된 페이지는 네이버 상위 글과 모양이 다릅니다그래서 무엇을 해야 하나요?이 표로 알 수 없는 것 — 저희가 먼저 밝힙니다오늘의 세 문장 요약

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